모델 학습 및 예측 Overview 정리

개요

이 MOC는 지방세 세수 예측을 위한 LSTM 모델을 학습하고 예측하는 방법에 대한 노트를 모아놓은 페이지입니다.

모델

• lstm: LSTM 모델의 구조와 작동 원리에 대한 노트

학습

• tuning: 하이퍼파라미터 튜닝 방법에 대한 노트
• train.py 스크립트를 사용하여 모델을 학습합니다.
• models/params.xlsx 파일에 정의된 하이퍼파라미터 조합을 사용하여 모델을 학습합니다.
• 학습된 모델은 models/ 폴더에 저장됩니다.

예측

• train.py 스크립트를 사용하여 예측을 수행합니다.
• 예측 결과는 results/ 폴더에 저장됩니다.

평가

• evaluation: 모델 평가 방법에 대한 노트
• evaluate.py 스크립트를 사용하여 예측 결과를 평가합니다.
• 평가 결과는 results/predict_eval.xlsx 파일에 저장됩니다.