평가 결과 파일 설명

개요

이 노트는 지방세 세수 예측 모델의 평가 결과를 저장하는 results/predict_eval.xlsx 파일과 results/budget_eval.xlsx 파일에 대해 설명합니다.

predict_eval.xlsx

• 각 모델 및 파라미터 조합에 대한 예측 정확도 평가 결과가 저장됩니다.
• model_params, df_index, tax_type, pred_year, MAPE, RMSE 등의 컬럼을 포함합니다.
• evaluate.py 스크립트에 의해 생성됩니다.

budget_eval.xlsx

• 당초예산 데이터의 예측 정확도 평가 결과가 저장됩니다.
• model_params, df_index, tax_type, pred_year, MAPE, RMSE 등의 컬럼을 포함합니다.
• evaluate.py 스크립트에 의해 생성됩니다.

해석

• MAPE (Mean Absolute Percentage Error): 평균 절대 백분율 오차. 낮을수록 좋습니다.
• RMSE (Root Mean Squared Error): 평균 제곱근 오차. 낮을수록 좋습니다.

추가 정보

• 평가 지표에 대한 자세한 내용은 evaluation 노트를 참고하세요.