예측 결과 파일 구조와 설명

개요

이 노트는 지방세 세수 예측 모델의 예측 결과를 저장하는 results/ 폴더의 파일들에 대해 설명합니다.

파일 구조

results/  
├── data-{index}  
│ └── {year}  
│ └── predict_{params}.xlsx  
├── budget.xlsx  
├── budget_eval.xlsx  
└── predict_eval.xlsx

• data-{index}/{year}/predict_{params}.xlsx: 각 모델 및 파라미터 조합에 대한 예측 결과가 저장됩니다.
  • df_index: 데이터 유형 인덱스 (0~5)
  • region: 지역 이름
  • tax_type: 세목 (“지방세” 또는 개별 세목)
  • start_year: 학습 시작 연도
  • pred_year: 예측 연도
  • predicted: 예측값
  • pivot_shape: 피벗 테이블의 형태
  • scaled_data_shape: 정규화된 데이터의 형태
• budget.xlsx: 전처리된 당초예산 데이터가 저장됩니다.
• budget_eval.xlsx: 당초예산 데이터의 예측 정확도 평가 결과가 저장됩니다.
• predict_eval.xlsx: 모델 예측 정확도 평가 결과가 저장됩니다.

추가 정보

• 예측 결과 파일은 train.py 스크립트에 의해 생성됩니다.
• 평가 결과 파일은 evaluate.py 스크립트에 의해 생성됩니다.